.jpg)
أعلنت شركة غوغل عن إصدار نسخة جديدة ومحسّنة من نموذجها المتخصص في توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، تحت اسم “نانو بانانا برو”، وذلك بعد أيام قليلة من إطلاق نموذجها اللغوي العملاق “جيميني 3“.
ويأتي الإصدار الجديد ليقدم قفزة كبيرة في قدرات إنتاج الصور، مع تحسينات تشمل جودة أعلى وإمكانات تحرير احترافية ودمج عناصر متعددة داخل الصورة، إضافة إلى القدرة على البحث عبر الإنترنت مباشرة من داخل النموذج.
وبحسب تقرير نشره موقع TechCrunch واطلعت عليه “العربية Business”، تم تطوير “نانو بانانا برو” ليستهدف المستخدمين المحترفين الذين يحتاجون إلى تحكم دقيق في تفاصيل الصورة، بدءًا من زوايا التصوير والإضاءة وعمق المجال والتركيز، وصولاً إلى معالجة الألوان.
دقة 4K ونصوص أكثر وضوحًا داخل الصور
ad
ويمتاز النموذج الجديد بقدرته على توليد صور بدقة 2K و4K، مقارنة بالإصدار السابق الذي كان يكتفي بدقة 1024×1024 بكسل.
كما أصبح قادرًا على كتابة نصوص داخل الصور بدقة أعلى وبخطوط متنوعة ولغات متعددة، وهي ميزة لطالما تطلبت أدوات خارجية في السابق.
ويستطيع “نانو بانانا برو“:
ad
دمج ما يصل إلى 14 عنصرًا بصريًا داخل صورة واحدة.
استخدام ما يصل إلى 6 صور مرجعية عالية الجودة.
الحفاظ على ملامح 5 أشخاص داخل الصورة.
لكن هذه القدرات المتقدمة تأتي بتكلفة أعلى؛ إذ ارتفع سعر إنتاج صورة بدقة 1080p أو 2K إلى 0.139 دولار، فيما تبلغ تكلفة صورة بدقة 4K نحو 0.24 دولار، مقارنة بـ 0.039 دولار للإصدار السابق.
كما أصبح النموذج أبطأ نسبيًا في الإنتاج بسبب عمليات المعالجة الضخمة المرتبطة بالدقة العالية.
انتشار تدريجي عبر منظومة غوغل
بدأت غوغل دمج النموذج الجديد تدريجيًا داخل خدماتها المختلفة، ومن بينها:
تطبيق Gemini سيعتمد “نانو بانانا برو” بشكل افتراضي، مع قيود محددة للنسخة المجانية.
مشتركو Google AI Plus وPro وUltra سيحصلون على حدود استخدام أعلى، إلى جانب تفعيل النموذج داخل Notebook LM.
تفعيل النموذج في وضع الذكاء الاصطناعي داخل البحث للمشتركين في Pro وUltra داخل الولايات المتحدة.
دعمه داخل Flow لإنتاج الفيديو، وداخل Slides وVids لعملاء Workspace.
إتاحته للمطورين عبر Gemini API وAI Studio ومنصة التطوير الجديدة Antigravity.
